1. 智能客服在哪里？

（1）点击BBS页面右下角 "机器人" 图标，点击 售前/售后客服，即可进入对话页面；

（2）进行对话，初始为您回答问题的就是 智能客服机器人。多轮对话后可手动选择转入人工客服。

2、如何更好的与智能客服进行对话（Prompt提示词的合理使用）

prompt翻译成中文，就是“提示”。但是在NLP领域里，prompt好像并没有特别权威的官方定义，可以理解为提示，也可以是线索、指令。

提示词的意思就是给预训练好的大语言模型一个提示，以帮助模型更好的理解人类的问题。那我们应该怎么去写一个好的prompt呢？

可以参考以下几点：

（1）在进行提问的时候，你可以先告诉智能客服你是谁，告诉他他的身份是什么。这样做可以让智能客服更好的知道接下来他要处理什么样的任务；

（2）当你提出的问题所得的答案并不是十分满意的时候。你并不一定要先急于重新生成一个回答，而是可以根据你提供的问题进行追问。提出一些关键词，让智能客服根据你的关键词继续生成答案；

（3）你在刚开始提问的时候也可以增加一些关键词，一步一步的去引导，这样可以让智能客服更好的去理解你的需求；

（4）当你有个比较大的问题的时，你可以用列表的方式把你的需求拆分成一个一个的子问题，或者说子任务，这样可以更好的帮助智能客服为你生成答案；

（5）如果他回答的内容有问题，你可以尝试把错误的点指出来，并针对性补充你的问题场景，让智能客服能够更好的理解你的问题，给予你更具针对性的回答；

（6）你也可以在提示中使用一些占位符，让智能客服在具体生成的答案当中替换掉你的占位符，从而生成你想要的东西；

综合上面的内容，其实我们可以提炼出以下几个点 ：

• 明确性：确保prompt中的任务和期望是明确无误的，避免含糊其辞。

• 简洁性：尽可能保持prompt简短和精炼，去除不必要的重复或解释，以便快速理解。

• 指令的清晰度：指令应该是清晰和直接的，告诉模型需要做什么。

• 上下文信息：提供足够的上下文信息，以便模型可以在没有进一步追问的情况下提供准确的答案。

• 引导问题：在您的问题中加入更多引导词，以帮助模型更好地理解问题的重点。

但想让智能客服更智能，不仅要注意提问的逻辑性，还需需要着重于几个关键要素。包括明确告知智能客服你期望它扮演的角色。可以用以下简洁的方式来概括这个过程："首先明确角色，然后描述背景，接着提出具体要求，最后确定交流风格"。

要素：任务、指令、角色、种子词。

• 任务：是指我们希望模型解决的问题，如我们对智能客服的需求是希望他能作为一个问答系统、而不是一个情感分析师。

• 指令：是指模型需要根据任务完成什么具体的操作，如回答问题，而不是生成文本、补全句子。

• 角色：是指在prompt中涉及到的人物或对象，如我们希望智能客服扮演好自己智能客服的角色，而不是工程师、产品经理等。

• 种子词：是指在prompt中使用的一些关键词或短语，用于指定模型需要执行的任务或操作。如告诉智能客服，我用Q表示问题，请你用A表示回答。

这里举一个提问的例子：

• 任务：问答系统
• 指令：回答问题
• 角色：智能客服
• 种子词：请（表示要求）、生成（表示操作）

例如你还可以要求他一次性生成多个答案案例，便于你参考对于选择哪个。

"作为智能客服，你的任务是回答我的问题。我会用'Q:'来标明我的问题。请根据问题提供准确的答案，并告诉我相关的文档资源。如果存在不同的解答，请一并提供。现在，请准备回答。
Q: 关于‘雷池’的WEB密码，重置方式有哪些？涉及的风险是什么？"